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创新工场、搜狗、美团、美图联合举办 全球AI挑战赛开赛

2018-08-29 17:20:00 来源: 搜狐 作者:
摘要: 原标题:创新工场、搜狗、美团、美图联合举办 全球AI挑战赛开赛
搜狐科技/尹莉娜
8月29日下午,由创新工场、搜狗、美团点评和美图联合主办的2018“AI Cha

原标题:创新工场、搜狗、美团、美图联合举办 全球AI挑战赛开赛

搜狐科技/尹莉娜

8月29日下午,由创新工场、搜狗、美团点评和美图联合主办的2018“AI Challenger”全球AI挑战赛在北京正式开赛。四家主办方投入千万元规模的资金,设立总金额300余万的资金池,引入更多企业,大学、政府机构合作,新增十余个全新高质量数据集,兼具科研、产业应用和社会意义。

按照最初设定的目标,“AI Challenger全球AI挑战赛”首先要建设紧贴前沿科研任务需要的数据集,再者是要建立超大规模的高质量数据,第三个目标是要打造开放的世界级平台。如今开展到第二届,选手们将“用AI挑战真实世界的问题”。

创新工场创始人兼CEO李开复表示,数据、算法、计算能力是人工智能的三大基石,其中,数据更是人工智能科研最宝贵的资产。如果没有足够好的数据,就无法取得世界顶级的科研成果,更无法破解真实世界里的难题。希望每一位今天参与AI Challenger还有在中国做人工智能的研究员和学生,要珍惜你们的时代,把握大量的数据,创造出最好的技术,破解产业界的真实问题!

搜狗CEO王小川表示,AI正在经历高速发展,挖掘了许多线上线下的场景。然而企业本身存在思维惯性,希望这样一种活动,激发更多灵感,也为企业打破固有思维,做出更好、更深的研究成果,带来新的惊喜。AI Challenger将吸引中国乃至全球的AI人才产生“共振”,将在比赛中得到知识和技能两方面的提升。在这个年轻的舞台,我们每个人都是AI Challenger。

美团点评CTO罗道锋表示,我们现在的日常生活,吃喝玩乐、衣食住行方方面面,都已经开始有AI在背后支撑,但是AI技术解决真实问题,仍然面临非常多的挑战。希望有更多年轻的技术人员成为AI Challenger,一起拥抱千载难逢的历史机遇。用人工智能挑战真实世界的问题,也希望通过大赛,将真实的、有价值的、高质量的数据集回馈给科研工作者,让先进的人工智能技术,更好的为社会服务,帮大家吃得更好,生活更好!

美图公司创始人兼CEO吴欣鸿表示,现在已经有一种共识,认为AI是产业革命,就像蒸汽机、电力、和计算机一样,将会推动人类的发展。AI已经成为推动全球科技进步的发动机,未来的世界,每个人在生活、工作中都离不开AI。希望在这次大赛中看到全球AI行业的最新尖端科技,与业界同行一起探索各种新的可能性,发掘出更多有天赋的AI人才和团队。

据悉,今年竞赛内容围绕着5个主赛道展开,拥有的数据集包括:业界最大规模观点型问题阅读理解数据集、业界最大规模细粒度用户评论情感分析数据集、业界最大规模英中文本机器翻译、业内首个多标签短视频分类数据集、以及世界庞大、最复杂的自动驾驶数据集。数据集和竞赛8月29日正式开放,并于12月18、19日进行竞赛的总决赛答辩和颁奖。

观点型问题阅读理解赛道目的是让机器读懂人类语言、和人类更好交流互动的重要领域。此技术可广泛应用于智能搜索、智能客服、智能音箱、语音控制等场景,用AI实现基于文字、语音的人机智能互动。数据集包含30万问题以及相关文章与答案的语料集合,为业界最大。

细粒度用户评论情感分析竞赛属于自然语言情感分析,是机器理解人类表达和意图的重要领域。此技术可广泛应用于零售、电商、餐饮、服务等用户评价场景,用AI对用户反馈进行智能分析,监测用户喜好、满意度等。数据集包含15万条餐饮用户评论、6大类20个细粒度要素标签,为业界最大。

英中文本机器翻译赛道竞赛中属于机器翻译领域,目前正越来越成为人们跨越语言障碍的重要工具。数据集在2017年数据集的基础上,总量达到1300万句对,为业界最大;且其中具有上下文情景的中英双语数据达到300万句对,为机器翻译的研究提供了更多探索空间。

短视频实时分类赛道是近几年发展极快领域,具有明显的娱乐性和流行性,深受人们喜爱。基于短视频机器分类的技术还可以广泛用于视频内容分析、编辑与生产,监控、安防等领域。数据集包含20万条短视频、涵盖63类流行元素,为业内首个多标签短视频分类数据集。

无人驾驶视觉感知赛道中的自动驾驶技术即将改变我们的出行和生活方式。本次大赛的自动驾驶竞赛采用了UC Berkeley DeepDrive(BDD)2018年最新发布的BDD 100K数据集,这是全世界最庞大、最复杂的自动驾驶数据集,包含原始图片1.2亿张、标注图片10万张,涵盖多样天气和昼夜光照条件。

在2017年首届大赛中,AI Challenger以超过200万元的奖金吸引了来自全球65个国家的8892支队伍,覆盖全球347所高校的273个企业,共发布4个数据集,6个赛道的竞赛。本次AI Challenger将前沿科研与产业实践相结合,打造全球AI社区和世界级的非商业化竞赛平台。

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